12月21日，西門(mén)子醫療基于人工智能技術(shù)的影像學(xué)解決方案——syngo.via在云南省第一人民醫院完成中國地區第1000臺設備的成功裝機，中國也由此成為了西門(mén)子醫療在全球范圍內首個(gè)syngo.via 裝機量達1000臺的國家。

借此機會(huì )，西門(mén)子醫療與云南省第一人民醫院聯(lián)合舉辦了“影像前處理與病證結構化”研討論壇，來(lái)自全國的約40位影像醫學(xué)專(zhuān)家參加了研討交流。

新型人工智能 助力“規培”落地

交流中，西門(mén)子醫療向全場(chǎng)來(lái)賓展示了syngo.via如何利用人工智能（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AI”）的深度學(xué)習能力與大數據應用，實(shí)現過(guò)程智能化與結果智能化，助力影像診斷規范的落地。

syngo.via基于海量醫學(xué)文獻與病例，構建大數據化的臨床“病種知識庫”；進(jìn)而按照規范與指南，構建包括影像掃查、處理、報告全流程的“結構化任務(wù)”；然后模擬醫生的處理操作與知識調用，創(chuàng )建相應的“影像處理流”，從而實(shí)現“智能前處理”與“處理即報告”。也就是說(shuō)，在醫生點(diǎn)開(kāi)病例前，syngo.via便可依循相關(guān)指南與共識，自動(dòng)啟動(dòng)多軟件并行處理。病例被點(diǎn)開(kāi)后即可自動(dòng)呈現規范準確的病證結果，并將多軟件的處理結果合成在一個(gè)報告里，進(jìn)而嵌入分期與分級的報告選項。這些技術(shù)前提的實(shí)現，幫助醫院解決了“處理與報告兩張皮”等瓶頸，在不增加乃至減少醫生工作時(shí)間的前提下，生成病癥完整、表達圖表化、甚至分期與分級的報告，符合指南要求，并助力“規培”落地。

飛云引擎 重構放射基礎

十余年來(lái)，西門(mén)子醫療利用AI展開(kāi)影像醫學(xué)的知識整理與深度學(xué)習，建立了知識庫-處理流-前處理的全新軟件發(fā)展路徑，并基于此形成了過(guò)程知識與結果知識的結構化AI構建方法(RRT與SR)、ALPHA解剖引擎(AI-driven Landmarking and Parsing of Human Anatomy，解剖關(guān)鍵點(diǎn)的AI驅動(dòng)式辨識及解析)和ALPHA報告引擎(Attributions’ Lexicon- & Protocol-Hierarchic Aggregation，語(yǔ)庫與規范集成的結構化病證報告)。實(shí)現了基于前處理技術(shù)的快捷解剖AI與 “處理即報告”，不論是特殊解剖位如股骨頭的自動(dòng)找尋旋轉軸與徑向范圍重建，還是多處理軟件組合運行及多軟件結果合成一個(gè)報告，都大大解放了醫生的時(shí)間與精力。醫生可更多地關(guān)注于病灶、病證本身，并利用放射語(yǔ)庫RadLex對病證實(shí)現書(shū)簽檢索，以供科研上的深度挖掘?？梢哉f(shuō)，以自學(xué)習AI這一進(jìn)化平臺為起點(diǎn)，西門(mén)子醫療正在重構影像醫學(xué)的基礎。

技術(shù)創(chuàng )新 擁抱醫療4.0

第1000臺syngo.via的成功裝機，為影像醫生深入臨床一線(xiàn)進(jìn)行病例數據挖掘提供了可能性。而在基層臨床，syngo.via讓基層擁有專(zhuān)家級規范讀片知識與循證能力。西門(mén)子醫療也一直致力于在此方面作出更大貢獻。

“syngo.via是西門(mén)子醫療在探索‘人工智能+影像診斷’模式的過(guò)程中所邁出的堅實(shí)的一步?！?nbsp;西門(mén)子醫療大中華區影像診斷系統副總裁潘溪江先生表示。目前，醫療數據中有超過(guò)90%的數據來(lái)自于醫學(xué)影像，但這些數據大多要進(jìn)行人工分析，既不精確又易誤判。在中國，醫學(xué)影像數據的年增長(cháng)率約為30%，而放射科醫師數量的年增長(cháng)率約為4.1%，遠不及影像數據的增長(cháng)速度。面對這一現狀，人工智能和醫學(xué)影像大數據的協(xié)同，能助力提升醫學(xué)影像的準確性，并緩解影像資源與人力資源無(wú)法同步增長(cháng)的現狀。

“未來(lái)，我們將持續探索‘智慧’醫療的各種可能性?！?nbsp;西門(mén)子醫療大中華區總裁曾繁忠先生表示。日前，西門(mén)子醫療已與IBM共同簽署了“五年全球戰略合作計劃”，攜手開(kāi)拓人工智能平臺 Watson在人口健康學(xué)領(lǐng)域的縱深應用?！拔鏖T(mén)子醫療已將智能化的理念逐步應用到影像診斷系統全線(xiàn)產(chǎn)品中，更好地助力中國精準診斷及醫療效率提升。我們將以更多的全球創(chuàng )新和本土‘智造’，闊步邁入醫療4.0時(shí)代?！?nbsp;